Asitur y Sabio: IA Generativa para una Atención Más Eficiente sin Renunciar a la Calidad
Como proveedor líder de asistencia en el hogar y en carretera, Asitur necesitaba mejorar la eficiencia de sus operaciones sin comprometer la calidad de una experiencia crítica para sus clientes. La organización buscaba reducir los tiempos de atención, incrementar su capacidad para gestionar picos de demanda sin aumentar recursos y proporcionar a los agentes información más completa antes de cada interacción. Todo ello manteniendo los niveles de satisfacción y servicio, y asegurando que cualquier mejora pudiera medirse y validarse con precisión mediante datos objetivos.
Resultados Clave
- Reducción del 10%-20% en la duración media de determinadas llamadas.
- Mayor capacidad operativa manteniendo los mismos equipos de atención.
- Mantenimiento de los niveles de servicio incluso durante periodos de demanda récord provocados por fenómenos meteorológicos.
- Mejor preparación de los agentes, con información contextual disponible antes de atender al cliente.
- Preservación de la calidad y satisfacción del cliente, manteniendo la experiencia de atención mientras se aumentaba la eficiencia.
- Validación de resultados mediante pruebas A/B, garantizando decisiones basadas en datos.
Por qué Funcionó
Funcionó porque permitió a Asitur aumentar la eficiencia sin sacrificar la calidad del servicio. La combinación de IA generativa, medición continua y pruebas A/B redujo entre un 10% y un 20% el tiempo de determinadas llamadas, mejoró la preparación de los agentes y liberó capacidad para absorber picos de demanda, manteniendo la misma experiencia de cliente.
